Аналитик из Сан-Франциско разработал открытую систему финансового анализа и моделирования, которая, по словам создателя, способна принести пользу в решении проблемы европейского долгового кризиса. Новое ПО позволяет прозрачно оценивать финансовое состояние инвесторов, желающих внести средства в погашение госдолга европейских стран.   Открытая система под названием Public Sector Credit Framework (PSCF) представляет собой ПО для создания финансовых моделей с аналитическим движком на C++, привязанным к Microsoft Excel, который обеспечивает графический интерфейс. Программа бесплатно доступна в версиях под Windows и Linux, а её код свободно распространяется на GitHub без указания лицензии. Создатель PCSF обещает, что ПО будет открытым и «полностью прозрачным».

Разработчик и инициатор проекта, финансовый аналитик из калифорнийской организации Public Sector Credit Solutions Марк Йоффе (Mark Joffe), утверждает, что большинство организаций, занимающихся аналитикой в области суверенного долга, самостоятельно решают, какие инструменты использовать. Однако, как правило, клиенты имеют «ограниченное представление» о том, как и чем производится сам процесс анализа.

Агентства кредитного риска — компании, предоставляющие оценку кредитоспособности инвесторов, желающих предложить займы правительствам, нуждающимся в деньгах — в подавляющем большинстве используют жесткие проприетарные модели и инструменты анализа, поясняет разработчик. В случае оценки риска самим правительством четких моделей зачастую нет вообще. Из-за этого лицам, желающим инвестировать, ничего не остается, кроме как принимать результаты анализа на веру.

«Агентства кредитного риска сыграли критическую роль в крахе индустрии муниципального страхования в США в 2008 г., и не последнюю роль играют сейчас на арене европейского долгового кризиса. Являются ли они хорошим источником информации, когда необходимы прогнозы чего-то столь серьёзного как правительственный дефолт?» — спрашивает Йоффе.

PSCF рассчитана на то, чтобы позволить аналитикам моделировать финансовую ситуацию на много лет вперед при помощи продвинутых сценариев оценки, гораздо более сложных, нежели обычное соотношение «внешний долг к ВВП». Аналитики могут производить оценку на основе целого ряда коэффициентов (например, соотношения процента расходов и доходов) и создавать бюджетные прогнозы с учетом социоэкономических факторов, таких как влияние возраста населения на расходы на социальное обеспечение, рассказывает разработчик о своем проекте.

Фреймворк позволяет проводить анализ, используя бюджетные, экономические и демографические данные и прогнозы, загружаемые из правительственных и частных источников. Открытый код программы, в свою очередь, дает клиентам возможность убедиться, что у аналитиков нет возможности «подтасовать цифры» или незаметно пересмотреть методологию, чтобы скрыть ошибки моделирования. «Страховые инвесторы, разработчики финансовой политики и простые граждане должны иметь прозрачную, объективную и своевременную оценку правительственных займов», — утверждается на сайте проекта.

В настоящий момент Йоффе ведет разработку PSCF совместно с PF2 Securities Evaluations, нью-йоркской финансово-аналитической компанией, занимающейся созданием решений подобного рода. Создатели фреймворка, однако, поддерживают открытую модель, призывая «повстанцев из Open Source-сообщества» присоединиться к улучшению и развитию фреймворка на добровольной основе.

Карта сайта: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34